细化指标
通过对商业数据的探索性分析，我们可以对数据所反映的事实有一个直观的感觉。例如，通过分析一个仓库每月的收货和入库数据，我们可以大致知道仓库的货物周转率。但是，更准确和简明地描述正在发生的情况应该需要对指标进行更高层次的总结和细化。例如，更有效的描述存货周转率、存货周转率、存货周转日等指标的总体情况。这些指标可以作为企业日常经营管理的KPI，使相关人员能够快速准确的了解企业的经营现状。
其次,工具
1. 个人使用
描述性分析是最常用的工具在Excel中,但是随着商业环境的增加生产数据,Excel的操作效率相对较低,和Excel中的数字分析主要关注的是形式,但由于人类的图形和理解的敏感性本质上是高于数字,是所谓的一个图胜过千言万语,所以视觉分析工具逐渐成为近年来流行的,这样的工具主要是通过图形产生对数据的洞察，找到规律，而不仅仅是用来显示结果。
芬比就是其中之一。它更容易适应,很多功能是更方便和人性化设计,效率高(超过100000行数据FineBI在Excel)有明显的优势,视觉图的输出也很漂亮,可以直接用于数据分析的仪表板(Excel默认输出图表非常丑陋,之后还需要做很多调整和美化,可以在数据分析报告)。
2. 企业使用
对于企业来说，描述性分析工具主要是报表和BI。
报告通常嵌入到专业系统中，如CRM、SRM、ERP、WMS、MES等。
BI通常是一个独立的系统，它从各种专业系统中提取数据，经过处理后通过表格或图表显示出来。在过去，Oracle的BIEE、IBM的Cognos和SAP的BO在企业数据构建领域非常流行。后来，出现了新一代的自助BI。目前最流行的是Tableau、Qlikview和PowerBI。还有一个国内的fansoft(是的，是美国)也包括在Gartner报告的市场推荐指南中。这种自助BI之所以如此受欢迎，是因为商业智能分析平台市场的主流已经从it主导的静态表示分析转向了业务部门主导的动态探索分析，从而激发员工的主动性和创造性。
报告是目前最流行的FineReport，它可以生成各种复杂的报告以及大型数据可视化屏幕。语句和BI的基础上,可以增加早期预警系统,如指标异常邮件或微信警告,导致关注这些指标,只有无需经过所有的指标,为了节省时间,提高效率,有必要时再检查一次相应的语句或BI展示,这是一个企业应用程序的描述性分析方法。
关于描述性分析的方法和工具，所涉及的知识主要是统计方面的，这就需要你去找相关的书籍进行补充阅读。
