商业数据分析是指运用适当的统计分析方法，对大量收集到的数据进行分析，提取有用的信息，形成结论，并对数据进行详细的研究和总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支撑过程。在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断，从而采取适当的行动。我们可以清楚地预见到，如果我们想成为DT时代的潮流引领者，数据分析是唯一的方法。数据分析师的工作是处理这些大量的数据，使它们有价值，并为决策提供帮助和支持。数据分析师在整个数据环境中的重要作用是显而易见的。
数据分析师也可以根据自己的兴趣和能力做出选择，选择空间很大。从工作类型来看，主要有两个方面:一个是技术型，一个是业务型。以技术为导向的内容越挖掘，越倾向于对技能的要求;面向业务更多的是关于运营和业务分析，关注行业理解和业务敏感性。(CDA数据分析师提供的图表数据)
从整个行业来看，数据分析师几乎涵盖了所有行业，从数据公司、咨询公司到物流公司、媒体公司等，都渗透着数据分析的内容。(CDA数据分析师提供的图表数据)
今天，我们面临着一个新时代。虽然它还在发展，但它有一个光明的未来。数据分析已经潜在地覆盖了我们的生活，它离不开每一位数据分析师的努力。在DT时代到来之前，加入这个时代，加入数据分析师的行列，成为数据时代的一员和先驱
